前言 本书是高等院校工科类本科生数学基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书，是按照教育部颁布的高等学校本科数学（非数学专业）教学大纲和全国硕士研究生入学统一考试最新数学大纲的基本要求而编写的，是作者近30年的教学经验和10多年考研辅导经验的积累而形成的.本书的大多数素材已在教学中多次使用过，深受学生们的喜爱. 全书共分9章： 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念和抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析.每章按6节撰写（内容归纳、学习要求与技巧、例题解析、释疑解难、自测题、自测题详解），包括阐述基本概念、归纳主要结论、总结学习技巧、解惑疑难问题等，其中包含例题248道、自测题363道及其详细解答，并将1998—2007年10年间考研试题(个别题未选入)及详解按内容排序安排在各章的例题与自测题中.金治明、李永乐编写的《概率论与数理统计》（科学出版社，2008）一书的绝大多数习题收录在本书各章的自测题中.另外,附录中汇集了2008—2013年考研试题及详解. 本书的特点是： 基本概念清晰、完整，主要结论突出,层次分明，解题方法独特，图文并茂，通俗易懂. 阅读本书时请读者注意如下几个方面： 1. 概率论与数理统计是研究大量随机现象的统计规律性的一门数学学科，基本概念很重要.因此，读者应深刻理解本书归纳的基本概念，熟练掌握本书总结的主要结论，还应充分了解实际问题的背景，在解答问题时才能灵活运用，游刃有余. 2. 在每章的第1节的基本概念和补充结论中有个别项带“*”号，如8.1.2节的第*5条，6.1.2节的第*6条，6.1.4节的第*8条和第*9条等,这些内容或者概念有深度或结论有难度，是考虑到内容的完整性才纳入本书.读者对这些内容作一般了解即可，考研也未涉及. 3. 在每章的第2节中总结了一些学习技巧，希望读者领会其实质，熟练掌握. 4. 对一些例题给出了解题分析，强调解题的切入点和解题思路，这样能启发读者的数学思维,提高数学逻辑推理能力； 对少数例题给出了多种解法，以强调对已学知识的灵活运用和各方面知识的连接，扩大读者的知识面. 5. 在每章的第4节中汇集了一些疑难问题，这些问题是读者在学习中常常遇到且感到困惑不解的问题，作者给出了详细的解答. 6. 要学好一门数学课程，做习题是必不可少的，本书汇集了大量的自测题.读者在做自测题时，不要急于看已给的解答，一定要多思考、多动脑，多动手书写表达，而且是系统的书写表达.只有这样，才能加深对概念的理解，巩固从教材中学到的知识，掌握各种技巧； 才能提高读者的基本推理、运算和应试能力. 7. 为了扩大读者的视野，本书选入了少量带“*”号的例题和自测题，如1.3节的*例49和8.5节自测题的*29题等,这些题有一定的难度或广度，难是难在解题技巧上，广是超出了教学基本要求.这些题超出了考研范围，有精力的读者可思考. 8. 对于考研的读者而言，第9章不作要求.从2009年开始，全国硕士研究生入学统一考试数学试卷分数学一、数学二和数学三.数学一的考纲要求是第1章～第８章的全部内容； 数学二不考概率统计； 数学三的考纲要求是第1章～第７章的内容，且第7章中的区间估计不作要求. 本书的出版得到了国防科技大学理学院易东云教授、李建平教授和冯良贵教授的热情关心和大力支持,获得了国防科技大学数学学科重点建设项目与数学公共课程国家级教学团队建设项目经费的资助； 本书的编写得到黄建华教授、郑言博士的鼓励和帮助； 同时，本书的素材也吸纳了众多同类书籍的精华，在此一并表示衷心的感谢！ 本书可供高等院校工科、理科(非数学专业)各专业学生课程学习、复习及考研之用,也是青年教师和科技工作者的良师益友. 由于作者水平有限,纰漏之处在所难免,恳望读者批评指正. 编者2013.1

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